信号滤波器
时间: 2024-10-29 01:02:11 | 作者: 信号滤波器
近来，上海交通大学的义理林及其研讨团队获得一项新进展。通过不懈努力，他们提出一种作为光纤通信线性补偿新基准的可学习数字信号处理办法。相关研讨成果已于2024年8月13日在世界闻名学术期刊《光：科学与使用》上宣布。
本文提出了一种根据可学习视角的高效数字信号处理（DSP）规划思路，称为可学习DSP（LDSP）。LDSP复用传统DSP模块，将整个DSP视为深度学习结构，并根据反向传达算法从大局视点自适应地优化DSP参数。该办法不只树立了线性DSP功能的新标杆，也为非线性DSP规划供给了重要的基准。
与传统的超参数优化DSP比较，试验证明，在1600km光纤传输后，结合LDSP和根据扰动的非线Gb/s信号的Q因子完成了约1.21dB的明显提高。得益于可学习模型，LDSP可以以低复杂度自适应地学习最佳装备，降低了对初始参数的依靠。
所提办法完成了符号速率的DSP，以较小的误码率（BER）为价值，比较传统的每符号2个样本处理，复杂度降低了48%。研讨人员信任，LDSP代表了一种新的、高效的DSP规划范式，有望在光通信的一切的范畴引起广泛重视。
据悉，下一代光纤传输技能的爱好激增，推动了数字信号处理（DSP）计划的开展，这些计划兼具高功能和低复杂性，本钱效益高。但是，作为非线性补偿办法的基准，传统DSP选用逐块模块化规划进行线性补偿，在补偿后可能会表现出剩余的线性效应，然后约束了非线性补偿功能。
