海康威视AI网络云台摄像机拆解:卖599凭的是什么?
看过我之前视频的小伙伴可能有这样的疑问,前几期我已经拆过一个萤石的网络摄像头(萤石 C2c IP 摄像头拆解:神秘芯片加持,让你破解不了的方案?),为何再来一次?拿钱了?当然是 no!
首先,两者定位不同,前一次拆解的是入门款,这个是高端款;其次,功能不同,前一个仅仅是基础的监视,这个是监视加 AI 人脸检测等等等等功能;再者,性能也不同,前者只能看完整的画面,但是对于细节模糊不清;而这个能自动对面部追踪放大看清楚细节,尤其是人脸,所以,相对于前一期拆解的摄像头,这个无论是在功能还是性能上都是碾压的,当然价格上同样碾压,599 元。
在普遍 200 左右档次的网络摄像头大军中,这个 599 的售价注定了要走些不同寻常路。首先是外观,造型更加丰满圆润,也更有质感,尤其底座采用了银灰色阳极氧化工艺的金属外壳,在保持颜值、质感的同时还具备良好的散热性。如果仅仅是外观的提升,肯定无法支撑它大幅度的提高的售价?那还有什么呢?
可以看下上图这个官方提供的摄像机参数表,在较为平淡的参数中有几个字特别亮眼,人脸识别。别小看这四个字,在我看来就是这四个字支撑了这样的产品敢贵几百块钱的理由;其次它也支持 5G 频段的 WiFi,这在入门级的网络摄像头上是看不到的,至于其它参数,就比较平常了,尤其是还搭载百兆的以太网口,这是看不起我家的千兆电信网络吗?(电信请打钱!)
所以,归根结底,这个摄像机的溢价似乎都在人脸识别这 4 个字上,那人脸识别是怎么来实现的?或者应该说是什么硬件方案支撑了这个摄像机的人脸识别功能?这玩意到底值不值 599?为了一探究竟,拆个机吧。拆解
步进电机的话:一个控制水平方向转动,视角可达 360°;另一个的话控制垂直方向转动,视角在 125°,其中垂直方向有个主要的功能就是隐私保护,这对于摄像头来说很重要,尤其是假设你想将摄像头装在卧室。
摄像头模组:除了 CMOS图像传感器外,此摄像头模组的红外和自然光摄像切换的硬件电路和其它系列的区别不大,内置了一个电机械控制开关,上电线圈产生磁场吸合开关来控制镜片的选择,一个是普通的透镜片,另一个是红外滤波镜片,可以阻挡自然光,此时配合红外灯,就形成了红外摄影。
摄像头模组镜头驱动芯片是采用国产的 MS41919,三亚微科技的产品,大多数都用在网络摄像机和监控摄像机的镜头驱动,通过电压驱动方式和扭矩纹波修正技术,实现了超低噪声微步驱动。
摄像头底板上的电路包括百兆以太网口电路、MicroUSB 供电口电路、复位按键电路以及双频 WiFi 电路。
百兆网口采用的网络变压器是联泰兴的 HST-0041SAR,同样是国产器件。
核心板跟底板是通过两个 B2B 连接器组合在一起。核心板上搭载两颗美光的 256MB 的 DDR3 内存,正反两面,也就是总共 512MB,并且内存上都是有屏蔽罩的,上图中已经取下,这里可能有人会问,那为什么放屏蔽罩?
算起来这个摄像机总共有 3 个屏蔽罩,其中两个分别给了两个 DDR3,一个是给了联发科的 WiFi 芯片,WiFi 芯片这边容易理解,无线信号容易受到干扰,通过屏蔽罩隔绝电磁干扰。但是你很有可能会发现很多路由器上的无线芯片都没有搭载屏蔽罩,这里其实是因为 摄像头的 SoC 与 DDR3 电路距离 WiFi芯片电路太近了,就差脸贴脸了,而 SoC 与内存之间的通信频率很高,会辐射电磁波干扰射频,影响 WiFi 的信号。
核心板上最重要的一颗芯片确定是海康威视的摄像头解决方案的 SoC(DP7152003),能支持 H.265/H.264 视频压缩,最重要的是内部集成了 AI 功能,虽然没有具体的参数,但是给出了 1.0T 算力的参考值。
现在的疑问是这个 1.0T 给的是抽象的概念还是单纯的就是指具有 1 万亿次的算力,官网表达的比较模糊(模棱两可?),那我当然希望是前者,如果仅仅是指 1T 的算力,那真没值得称道的。
看完拆解,回到我一开始的问题上,相信不少人都有这样的疑问,这个人脸识别支撑得起 599 元的售价吗?
如果是拆解前,我的答案肯定是否定的,但是经过拆解,才能发现这样的产品的设计制造的用心之处无法简单的去用一个人脸识别功能来评判,这样的产品无论是在结构复杂度上,还是器件选型上,都是有别于入门级摄像头的配置。但同样的,即便是面向高端领域的网络摄像头,国内企业产品方案芯片的国产化趋势也愈加明显,相信在以后的电子科技类产品中我们能看到慢慢的变多的国产器件方案,长此以往,余总那句话是比较有说服力的“没有人能熄灭漫天星光”。
硬件平台:iTOP-4412开发板 项目名称:图像识别项目 本文我们来学习利用QT构建一个图形界面并用QT调用百度AI的接口 一.添加arm编译套件 打开QT creator 点击Tools- Options 点击Build&run,并选择Compilers,如下图所示: 点击add,选择gcc- c,并在Compiler path 中选择2014.05编译器的gcc,名字起名为arm-linux-gcc,设置完成后点击apply 点击add,选择gcc- c,并在Compiler path 中选择2014.05编译器的g++,名字起名为arm-linux-g++,设置完成和后点击apply,如
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